Prihod je gotovo utrostručen, kapital je narastao sa 47 tisuća na 46,2 milijuna eura, a kratkoročne obveze pale su s gotovo 60 milijuna na 184,5 tisuća eura. Čitamo što se dogodilo između tih brojki.
Transparentnost prema korisnicima, označavanje AI sadržaja i dokaz o ljudskom nadzoru više nisu stvar dobre prakse. Donosimo praktičan okvir za tvrtke koje AI koriste u sadržaju, prodaji i odlučivanju.
Većina tvrtki zna gdje su joj podaci. Malo ih zna tko za njih odgovara, po kojem pravilu se mijenjaju i kako se dokazuje da nisu izmijenjeni. To je razlika između skladišta i infrastrukture.
Kada tvrtka izvozi pravo na korištenje softvera, a ne sam softver, mijenjaju se i bilanca i porezna logika i rizici. Objašnjavamo model na primjeru objavljenih brojki GNK ASG-a.
Prihod, dobit i „rekord” lako postanu naslov. Čitanje bilance zahtijeva šest pokazatelja i jedno pravilo: svaka brojka mora imati kontekst. Radni primjer na objavljenim podacima GNK ASG-a.
Svaki ozbiljan AI projekt ima tri proračuna: za modele, za energiju i za strpljenje. Prvi je najvidljiviji, treći najskuplji. Analiziramo zašto energetsko pitanje postaje investicijsko.
Bilanca može izgledati izuzetno sigurno i istodobno skrivati koncentraciju prihoda. Otpornost se mjeri na dva mjesta: u strukturi kapitala i u strukturi prihoda.
Nije svaka tišina cenzura. Ponekad je jednostavno posljedica toga da nitko nije poslao priopćenje, da tema nije „vijest” po kriterijima redakcije ili da podaci nisu bili dostupni u obliku koji se može preuzeti. Komentar urednika.
Poslovno izvještavanje ne pati od manjka informacija, nego od manjka oznaka. Ovaj vodič uvodi četiri razine provjere koje kanal koristi za svaki tekst — i objašnjava što koja razina znači.